Подавление шума для звука

res_audionoise.png

Алексей Лукин, Максим Ткаченко

Метод спектрального вычитания для подавления стационарного шума в аудиосигналах оставляет хорошо известный артефакт, называемый «музыкальным шумом» — серия случайных выбросов энергии в частотно-временной плоскости. Мы разрабатываем двумерные сглаживающие методы для предотвращения этого артефакта и используем технику многомасштабного оконного преобразования Фурье для улучшения временного и пространственного разрешения метода.

 

Учебные материалы

Материалы лекции по спектральному вычитанию (Power Point) из вводного курса лаборатории по цифровой обработке сигналов.

Домашнее задание по подавлению шума по курсу, включающее материалы по программированию.

 

Демонстрация

Онлайн подавление аудио шума (автор Максим Ткаченко) — реализация многомасштабной обработки и подавления музыкального шума с помощью двумерного сглаживания.

Сравнения систем подавления шума (автор Алексей Лукин) для фрагмента записи речи с шумом.

 

Публикации

  • M.S.Tkachenko, A.S.Lukin "A multiresolution spectral subtraction algorithm for noise suppression in audio signals" // Proceedings of 12-th International Conference and Exhibition "Digital Signal Processing and its Applications" (DSPA'2010), vol. 1, p. 226. Abstract: PDF, 44 Kb, full text in Russian: PDF, 131 Kb
  • A.Lukin, J.Todd "Suppression of Musical Noise Artifacts in Audio Noise Reduction by Adaptive 2D Filtering" // 123rd Audio Engineering Society Convention, New York, USA, October 2007, paper #7168. PDF, 395 Kb
  • A.Lukin, J.Todd "Adaptive Time-Frequency Resolution for Analysis and Processing of Audio" // 120th Audio Engineering Society Convention, Paris, France, May 2006, paper #6717. PDF, 555 Kb
  • A.Lukin, D.Kalinkina, D.Kubasov "Adaptive Multiresolution Filter Banks for Image and Audio Processing" // Proceedings of GraphiCon'2005, Novosibirsk Akademgorodok, Russia, 2005, pp. 312-315. PDF, 205 Kb